數(shù)據(jù)庫事務的隔離級別

文章出處：http://hlpi.cn 作者：興邦開發(fā)部

在數(shù)據(jù)庫操作中,，為了有效保證并發(fā)讀取數(shù)據(jù)的正確性，提出的事務隔離級別,。
問題的提出編輯
數(shù)據(jù)庫是要被廣大客戶所共享訪問的,，那么在數(shù)據(jù)庫操作過程中很可能出現(xiàn)以下幾種不確定情況。
更新丟失
兩個事務都同時更新一行數(shù)據(jù),，一個事務對數(shù)據(jù)的更新把另一個事務對數(shù)據(jù)的更新覆蓋了,。這是因為系統(tǒng)沒有執(zhí)行任何的鎖操作，因此并發(fā)事務并沒有被隔離開來,。
臟讀
一個事務讀取到了另一個事務未提交的數(shù)據(jù)操作結(jié)果,。這是相當危險的,，因為很可能所有的操作都被回滾。
不可重復讀
不可重復讀（Non-repeatable Reads）：一個事務對同一行數(shù)據(jù)重復讀取兩次,，但是卻得到了不同的結(jié)果。
包括以下情況：
（1） 虛讀：事務T1讀取某一數(shù)據(jù)后,，事務T2對其做了修改，當事務T1再次讀該數(shù)據(jù)時得到與前一次不同的值。
（2） 幻讀（Phantom Reads）：事務在操作過程中進行兩次查詢,，第二次查詢的結(jié)果包含了第一次查詢中未出現(xiàn)的數(shù)據(jù)或者缺少了第一次查詢中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)（這里并不要求兩次查詢的SQL語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數(shù)據(jù)造成的,。
解決方案編輯
為了避免上面出現(xiàn)的幾種情況，在標準SQL規(guī)范中，定義了4個事務隔離級別,，不同的隔離級別對事務的處理不同。
未授權(quán)讀取
也稱為讀未提交（Read Uncommitted）：允許臟讀取,，但不允許更新丟失。如果一個事務已經(jīng)開始寫數(shù)據(jù),，則另外一個事務則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數(shù)據(jù),。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現(xiàn)。
授權(quán)讀取
也稱為讀提交（Read Committed）：允許不可重復讀取,，但不允許臟讀取。這可以通過“瞬間共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn),。讀取數(shù)據(jù)的事務允許其他事務繼續(xù)訪問該行數(shù)據(jù)，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行,。
可重復讀?。≧epeatable Read）
可重復讀取（Repeatable Read）：禁止不可重復讀取和臟讀取,，但是有時可能出現(xiàn)幻讀數(shù)據(jù),。這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn)。讀取數(shù)據(jù)的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務）,，寫事務則禁止任何其他事務,。
序列化（Serializable）
序列化（Serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執(zhí)行,，事務只能一個接著一個地執(zhí)行,，不能并發(fā)執(zhí)行。僅僅通過“行級鎖”是無法實現(xiàn)事務序列化的,，必須通過其他機制保證新插入的數(shù)據(jù)不會被剛執(zhí)行查詢操作的事務訪問到,。
隔離級別越高，越能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，但是對并發(fā)性能的影響也越大,。對于多數(shù)應用程序,，可以優(yōu)先考慮把數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級別設(shè)為Read Committed,。它能夠避免臟讀取,，而且具有較好的并發(fā)性能,。盡管它會導致不可重復讀,、幻讀和第二類丟失更新這些并發(fā)問題，在可能出現(xiàn)這類問題的個別場合,，可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制,。